דרושים

תואר אקדמי בתחום רלוונטי (מדעי הנתונים, מדעי
המידע,
סטטיסטיקה או אחר) או, לחילופין,
תואר אקדמי בתחום אחר וניסיון עבודה בתחומים
הרלוונטיים.
עבודה עם נתונים: כריית נתונים ו- Data Scraping ,
ניהול
מסדי נתונים, ניקוי ואימות נתונים, שליטה בכלי
הדמיית
נתונים (דוגמה- Power BI).
ניתוח סטטיסטי : שליטה בתוכנות סטטיסטיות,
(לדוגמה -
Python), ידע בשיטות סטטיסטיות, יכולת לכתוב
סקריפטים
לעיבוד וניתוח נתונים.
כתיבה והצגת דוחות, עריכה וניהול תוכן, פיתוח
חומרי
הדרכה.
כושר ביטוי וניסוח עצמאי בעברית ובאנגלית
בכתב ובעל -פה
(כל שפה נוספת – יתרון).
יכולת גבוהה של למידה עצמאית מתכנים שונים
ומגוונים .
שליטה ביישומי Microsoft Office וכושר הסתגלות
גבוה
לטכנולוגיות וכלים חדשים, לרבות כלי AI.
יכולת עבודת צוות ועבודה מטריציונית, יכולת
עבודה
פרויקטלית עצמאית.
יחסי אנוש מעולים.
הכרות עם העולם האקדמי והבנה של עבודת
מחקר
(פעילויות מחקר, פרסום, הערכות ועוד)/ היכרות
עם מקורות
ומערכות נתונים אקדמיים (Scopus, Web of
Science , מערכות
CRIS ו/או benchmarking) , ידע במתודולוגיות דירוג
אקדמי
(QS , שנגחאי ועוד)/ היכרות עם תחום
הביבליומטריה –
יתרון.